وظائف سمارت تيم تونس

Ingénieurs Développement PHP/Symfony Ou Laravel

مواصفات الوضيفة

Nous recherchons aujourd’hui un ingénieur développeur PHP pour des projets au forfait et en régie. Votre travail pour les clients vous occupera aux alentours du 80% du temps. Dans le restant 20%, vous participerez à la vie de la société. Vous serez appelé(e) à suivre et animer des séances de formation, d’autres initiatives, travailler sur des projets internes, vous former autour de nouvelles technologies.

  • PHP
  • Symfony
  • Laravel

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Ingénieurs confirmés JavaEE

مواصفات الوضيفة

Nous recherchons aujourd’hui des ingénieurs confirmés JavaEE pour la reprise et migration d’un projet web métier internationale et d’envergure. Vous participerez aussi à la vie de la société. Vous serez appelé(e) à suivre et animer des séances de formation, d’autres initiatives, travailler sur des projets internes, vous former autour de nouvelles technologies.

  • JavaEE
  • JSP
  • Tomcat
  • JavaScript (ECMAScript)

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Stage - Filtrage AI d’import de données métier en masse

مواصفات الوضيفة

Le but du stage est de fournir un outil AI d’aide au filtrage de données métier en entrée dans les logiciels. La mise en place de solutions logicielles d’aide au métier se heurte souvent à la difficulté de l’import initial, où des données provenant d’autres logiciels ou de simples fichiers Excel doivent être intégrées à la nouvelle solution. Les données étant hétérogènes, un rencontre plusieurs problèmes typiques. Certains de ces problèmes sont purement syntaxique (encodages, format de Code Postal, addresse, format du numéro de téléphone), d’autres beaucoup plus sémantiques (dédoublonnage, fautes d'orthographes, match avec des données de référence, ...) Les stage consiste à créer un logiciel AI orienté analyse sémantique du problème. Il sera intégré à une solution d’import générique orienté utilisateur (sujet numéro 3) que Smart Team est en train de réaliser pour un de ses clients.

  • Python 3
  • Ouverte
  • Tensorflow
  • outillage Python IA pressenti

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Stage - Composant interactif d’import de données

مواصفات الوضيفة

L’objectif du stage est de créer un composant de gestion/filtrage pour les import de données. La mise en place de solutions logicielles d’aide au métier se heurte souvent à la difficulté de l’import initial, où des données provenant d’autres logiciels ou de simples fichiers Excel doivent être intégrées à la nouvelle solution. Les données étant hétérogènes, un rencontre plusieurs problèmes typiques. Certains de ces problèmes sont purement syntaxique (encodages, format de Code Postal, addresse, format du numéro de téléphone), d’autres beaucoup plus sémantiques (dédoublonnage, fautes d'orthographes, match avec des données de référence, ...). Le composant prendra en compte le premier niveau de contrôle syntaxique, le workflow d’import et soignera l’interaction avec l’utilisateur en utilisant comme interface un tableur JS (pressenti CoqSoft Treegrid)

  • JavaScript
  • CoqSoft Treegrid
  • NodeJS

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Stage - Outil de partage d’évaluations des candidats

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Les candidats pour un poste sont normalement examinés de manière croisée par plusieurs personnes. Le but de l’outil à mettre en place est de permettre la constitution et le partage d’un dossier de candidature via l’application. Avec le consentement du candidat, les différents entretiens pourront être enregistrés et écoutés/visualisés par la suite par l’équipe de recrutement. L’analyse de QCM passés par le candidat doit aussi pouvoir être intégrée (Smart Team possède déjà un outil dans ce sens). Le dossier de candidature doit pouvoir suivre un workflow qui doit être flexible selon les contextes.

  • PHP
  • Symfony
  • JavaScript
  • WebRTC

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Stage - Analyse automatique de CV

مواصفات الوضيفة

Le but du stage est de mettre en place un double niveau d’intégration de renseignements provenant de CVs au format PDF/Word/OpenDocument (image de manière facultative): Pour le premier niveau, le document sera transformé dans une structure standard avec des sections en récupérant le texte des différentes parties du CV. Pour le deuxième niveau, les données du CV ainsi élaboré seront extraites et évaluées qualitativement avec plusieurs approches d’IA (NLP, Machine Learning, Rules Engine).

  • Outillage Python IA et NLP (Sklearn, Nltk, Spacy, …)

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